हम अभी कहां हैं: एआई यहां है

हम अभी कहां हैं: एआई यहां है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब भविष्य की तकनीक नहीं है; यह पहले से ही यहाँ है और हमारे जीवन को कई तरह से प्रभावित कर रहा है। पिछले एक दशक में, एआई क्षमताओं में तेजी से उन्नति हुई है, जिससे नए डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में मशीनों का उपयोग करना संभव हो गया है।

उदाहरण के लिए, जब आप एक उड़ान बुक करते हैं, तो यह अक्सर एआई सिस्टम होता है, और अब कोई इंसान नहीं है, जो यह तय करता है कि आप क्या भुगतान करते हैं। इसी तरह, जब आप हवाई अड्डे पर पहुँचते हैं, तो एक AI सिस्टम आपकी गतिविधियों पर नज़र रखता है। यहां तक कि जब आप विमान में होते हैं, तब भी एक AI सिस्टम पायलट को आपको आपकी मंजिल तक पहुंचाने में मदद करता है।

एआई सिस्टम भी तेजी से हमारे जीवन के कई महत्वपूर्ण पहलुओं का निर्धारण कर रहे हैं, जैसे कि क्या हमें ऋण मिलता है, कल्याण के लिए पात्र हैं, या किसी विशेष नौकरी के लिए काम पर रखा जाता है। वे यह निर्धारित करने में भी मदद कर रहे हैं कि जेल से कौन रिहा होगा। जबकि इन प्रणालियों में दक्षता और सटीकता बढ़ाने की क्षमता है, उनमें पूर्वाग्रह और भेदभाव को बनाए रखने की क्षमता भी है।

कई सरकारें युद्ध के लिए स्वायत्त हथियार प्रणाली भी खरीद रही हैं, और कुछ निगरानी और उत्पीड़न के लिए एआई सिस्टम का उपयोग कर रही हैं। एआई तकनीक के इन अनुप्रयोगों ने इस तकनीक के संभावित दुरुपयोग और हमारे समाज पर इसके प्रभाव के बारे में चिंता जताई है।

दूसरी ओर, एआई सिस्टम में स्वास्थ्य देखभाल और विज्ञान जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण योगदान देने की भी क्षमता है। उदाहरण के लिए, एआई सिस्टम का उपयोग पहले से ही बीमारियों के निदान और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को विकसित करने के लिए किया जा रहा है। इसके अलावा, वे विज्ञान की कुछ सबसे कठिन समस्याओं पर प्रगति करने में मदद कर रहे हैं।

इसके अलावा, एआई सिस्टम अब हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा हैं। अनुशंसाकर्ता सिस्टम कहे जाने वाले बड़े एआई निर्धारित करते हैं कि हम सोशल मीडिया पर क्या देखते हैं, ऑनलाइन दुकानों में हमें कौन से उत्पाद दिखाए जाते हैं, और YouTube पर हमें क्या सलाह दी जाती है। तेजी से, वे न केवल हमारे द्वारा उपभोग किए जाने वाले मीडिया की सिफारिश कर रहे हैं, बल्कि छवियों और ग्रंथों को उत्पन्न करने की उनकी क्षमता के आधार पर, वे हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले मीडिया का निर्माण भी कर रहे हैं।

वाक् पहचान द्वारा संचालित आभासी सहायकों ने भी पिछले एक दशक में कई घरों में प्रवेश किया है। अब, स्व-चालित कारें एक वास्तविकता बन रही हैं, जो परिवहन और रसद में क्रांति ला सकती हैं।

एआई पहले से ही हमारे जीवन को कई तरह से प्रभावित कर रहा है, और नीचे दी गई सूची में इसके कई अनुप्रयोगों में से कुछ ही शामिल हैं। सूचीबद्ध अनुप्रयोगों की विस्तृत श्रृंखला स्पष्ट करती है कि यह एक बहुत ही सामान्य तकनीक है जिसका उपयोग लोग कुछ अत्यंत अच्छे लक्ष्यों के लिए कर सकते हैं - और कुछ असाधारण रूप से बुरे लक्ष्यों के लिए भी। ऐसी 'दोहरे उपयोग वाली तकनीकों' के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि हम सभी इस बात की समझ विकसित करें कि क्या हो रहा है और हम कैसे चाहते हैं कि तकनीक का उपयोग किया जाए।

      

एआई का भविष्य: अवसर और चुनौतियां

जैसे-जैसे AI तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, यह हमारे समाज के लिए महत्वपूर्ण अवसर और चुनौतियाँ दोनों प्रस्तुत करती है। इस अध्याय में, हम भविष्य की कुछ संभावित घटनाओं और उनके निहितार्थों का पता लगाएंगे।

महत्वपूर्ण प्रभाव का एक संभावित क्षेत्र जॉब मार्केट है। जबकि एआई सिस्टम दक्षता और सटीकता में सुधार कर सकते हैं, वे कई नौकरियों को स्वचालित भी कर सकते हैं, संभावित रूप से महत्वपूर्ण नौकरी हानि हो सकती है। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि AI नई नौकरियां भी पैदा कर सकता है, खासकर प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण और रोबोटिक्स के क्षेत्रों में।

एक और महत्वपूर्ण चुनौती एआई सिस्टम के लिए पूर्वाग्रह और भेदभाव को बनाए रखने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, चेहरे की पहचान एल्गोरिदम को रंग के लोगों के लिए कम सटीक दिखाया गया है, जिसके कानून प्रवर्तन और भर्ती प्रथाओं जैसे क्षेत्रों में गंभीर परिणाम हो सकते हैं। इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए नीति निर्माताओं और एआई डेवलपर्स दोनों के ठोस प्रयास की आवश्यकता होगी।

इसके अलावा, जैसा कि एआई सिस्टम अधिक परिष्कृत हो जाते हैं, वे उन कार्यों को करने में सक्षम हो सकते हैं जिन्हें पहले विशेष रूप से मानव बुद्धि के क्षेत्र में माना जाता था, जैसे कि रचनात्मक कार्य और निर्णय लेना। यह कला, संगीत और यहां तक कि कानून जैसे क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है, जहां कानूनी सलाह देने और यहां तक कि कानूनी निर्णय लेने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग किया जा सकता है।

हालाँकि, जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक सक्षम होते जाते हैं, उन्हें समझना और नियंत्रित करना भी अधिक कठिन हो सकता है। इससे अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं, जैसे एआई सिस्टम ऐसे निर्णय लेते हैं जो उनके इच्छित उद्देश्य के विरुद्ध जाते हैं या मनुष्यों को नुकसान पहुँचाते हैं। इन चिंताओं को दूर करने के लिए एआई सुरक्षा के क्षेत्र में महत्वपूर्ण अनुसंधान और विकास की आवश्यकता होगी।

प्रभाव का एक अन्य संभावित क्षेत्र स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में है। एआई सिस्टम चिकित्सा निदान और उपचार में काफी सुधार कर सकता है, संभावित रूप से जीवन को बचा सकता है और स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम कर सकता है। वे विशेष रूप से वैयक्तिकृत चिकित्सा के क्षेत्र में नई दवाओं और उपचारों के विकास की ओर भी ले जा सकते हैं।

अंत में, AI सिस्टम का हमारी गोपनीयता और सुरक्षा पर भी महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। चूंकि एआई सिस्टम अधिक प्रचलित हो जाते हैं, वे हमारे जीवन के बारे में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र और विश्लेषण करेंगे, जो संभावित रूप से हमारी गोपनीयता के उल्लंघन का कारण बनेंगे। साथ ही, उनका उपयोग सुरक्षा बढ़ाने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे साइबर खतरों का पता लगाने या अपराध की रोकथाम में।

एआई का भविष्य रोमांचक और चुनौतीपूर्ण दोनों है। जबकि एआई में हमारे जीवन के कई पहलुओं को बेहतर बनाने की क्षमता है, यह महत्वपूर्ण जोखिम और चुनौतियां भी प्रस्तुत करता है। यह महत्वपूर्ण है कि हम समाज के सभी सदस्यों के लिए फायदेमंद भविष्य बनाने पर ध्यान देने के साथ एआई तकनीक को एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से विकसित करना जारी रखें।

 

एआई सिस्टम का विकास

1940 के दशक में अपनी स्थापना के बाद से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने एक लंबा सफर तय किया है। एआई तकनीक में हुई प्रगति के परिणामस्वरूप शक्तिशाली एआई सिस्टम का विकास हुआ है, जैसा कि हमने पिछले अनुभाग में देखा था। ये एआई सिस्टम एआई प्रौद्योगिकी में दशकों की स्थिर प्रगति की परिणति हैं, जो तीन मूलभूत कारकों - प्रशिक्षण संगणना, एल्गोरिदम और इनपुट डेटा द्वारा संचालित हैं।

जैम सेविला और उनके सहयोगियों द्वारा निर्मित डेटासेट, जो पिछले अनुभाग में दिखाए गए बड़े चार्ट का आधार है, पिछले आठ दशकों में एआई सिस्टम के विकास पर एक ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है। चार्ट प्रत्येक एआई प्रणाली को एक छोटे वृत्त के रूप में दिखाता है, क्षैतिज अक्ष पर इसकी स्थिति यह दर्शाती है कि यह कब बनाया गया था, और ऊर्ध्वाधर अक्ष पर इसकी स्थिति इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली गणना की मात्रा को दर्शाती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का संक्षिप्त इतिहास: डेटा में हमारी दुनिया

 

फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस (FLOP) में मापी गई प्रशिक्षण संगणना, AI सिस्टम की क्षमताओं के प्रमुख चालकों में से एक है। चार्ट स्पष्ट रूप से दिखाता है कि पिछले कुछ वर्षों में प्रशिक्षण गणना में वृद्धि हुई है, एआई सिस्टम अधिक शक्तिशाली हो गए हैं। प्रशिक्षण संगणना को प्लॉट करने के लिए उपयोग किया जाने वाला लघुगणकीय पैमाना एक निरंतर वृद्धि दर्शाता है, जिसमें प्रत्येक ग्रिड-लाइन से अगले तक 100 गुना वृद्धि होती है।

पहले छह दशकों के लिए, मूर के नियम के अनुसार प्रशिक्षण संगणना में वृद्धि हुई, जिसमें कहा गया है कि एक माइक्रोचिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में दोगुनी हो जाती है। इसके परिणामस्वरूप प्रशिक्षण गणना लगभग हर 20 महीनों में दोगुनी हो गई। हालांकि, 2010 के बाद से, विकास दर लगभग छह महीने के दोगुने समय तक बढ़ी है, विकास की आश्चर्यजनक रूप से तेज दर।

प्रशिक्षण संगणना में वृद्धि के परिणामस्वरूप एआई सिस्टम की क्षमताओं में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। उदाहरण के लिए, PaLM, एक AI प्रणाली जो प्राकृतिक भाषा पाठ उत्पन्न करने में सक्षम है, को प्रशिक्षण के लिए 2.5 बिलियन petaFLOP की आवश्यकता होती है, जो कि केवल दस साल पहले सबसे बड़ी प्रशिक्षण संगणना वाली AI प्रणाली, एलेक्सनेट की तुलना में पाँच मिलियन गुना अधिक है।

पिछले एक दशक में प्रशिक्षण संगणना में तेजी से वृद्धि जारी रहने की उम्मीद है, और एआई के भविष्य के लिए इसका महत्वपूर्ण प्रभाव है। जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक शक्तिशाली होते जाएंगे, वे उन कार्यों को करने में सक्षम होंगे जिन्हें पहले असंभव माना जाता था। इसके विभिन्न उद्योगों के लिए दूरगामी परिणाम होंगे और हमारे जीने और काम करने के तरीके में क्रांति लाएंगे।

 

एआई का भविष्य

एआई के इतिहास को हाल के वर्षों में प्रशिक्षण संगणना में लगातार वृद्धि और घातीय वृद्धि द्वारा चिह्नित किया गया है। लेकिन हम एआई के भविष्य के लिए क्या उम्मीद कर सकते हैं? ऐसे कई रुझान हैं जो आने वाले वर्षों में एआई के विकास को आकार देंगे।

सबसे पहले, AI सिस्टम के प्रशिक्षण के लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा अभूतपूर्व दर से बढ़ रही है। इंटरनेट के विकास और सेंसर के प्रसार के साथ, हम प्रतिदिन बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न कर रहे हैं। इस डेटा का उपयोग एआई सिस्टम को पैटर्न पहचानने और भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।

दूसरा, एआई सिस्टम विकसित करने में रुचि बढ़ रही है जो कम उदाहरणों से सीख सकता है। वर्तमान एआई सिस्टम की चुनौतियों में से एक यह है कि उन्हें प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता होती है। हालाँकि, मनुष्य बहुत कम उदाहरणों से सीख सकते हैं, और शोधकर्ता एआई सिस्टम विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं जो ऐसा कर सकते हैं।

तीसरा, एआई सिस्टम विकसित करने की ओर एक रुझान है जो उनके निर्णयों को तर्क और व्याख्या कर सकता है। वर्तमान एआई सिस्टम को अक्सर ब्लैक बॉक्स के रूप में देखा जाता है, जो जटिल गणनाओं के आधार पर निर्णय लेते हैं जिन्हें समझना मनुष्यों के लिए मुश्किल होता है। हालाँकि, AI सिस्टम विकसित करने में रुचि बढ़ रही है जो यह बता सके कि वे किसी विशेष निर्णय पर कैसे पहुँचे।

चौथा, एआई सिस्टम विकसित करने की दिशा में जोर दिया जा रहा है जो अधिक मजबूत और लचीला है। वर्तमान एआई सिस्टम हमलों के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं और अप्रत्याशित परिस्थितियों का सामना करने पर विफल हो सकते हैं। ऐसी एआई प्रणालियों की आवश्यकता है जो बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सकें और अप्रत्याशित चुनौतियों का सामना करने पर भी कार्य करना जारी रख सकें।

अंत में, एआई सिस्टम विकसित करने में रुचि बढ़ रही है जो मनुष्यों के साथ सहयोग कर सके। वर्तमान एआई सिस्टम को अक्सर ऐसे उपकरण के रूप में देखा जाता है जो कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, लेकिन एआई सिस्टम के लिए मनुष्यों के साथ काम करने, हमारी क्षमताओं को बढ़ाने और जटिल समस्याओं को हल करने में हमारी मदद करने की क्षमता है।

एआई के भविष्य के लिए कई रोमांचक संभावनाएं हैं, लेकिन संभावित जोखिमों और चुनौतियों के बारे में भी चिंताएं हैं। चूंकि एआई सिस्टम अधिक शक्तिशाली और अधिक स्वायत्त हो जाते हैं, यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से विकसित हों। एआई सिस्टम कैसे विकसित और उपयोग किए जाते हैं, इसमें पारदर्शिता और जवाबदेही की भी आवश्यकता है।

एआई के इतिहास को हाल के वर्षों में प्रशिक्षण संगणना में लगातार वृद्धि और घातीय वृद्धि द्वारा चिह्नित किया गया है। एआई का भविष्य अधिक डेटा, कम उदाहरणों, तर्क और स्पष्टीकरण, मजबूती और लचीलापन, और मनुष्यों के साथ सहयोग के प्रति रुझान से आकार लेने की संभावना है। जैसा कि हम आगे बढ़ते हैं, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि एआई सिस्टम को पारदर्शिता और जवाबदेही के साथ एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से विकसित किया जाए। ऐसा करके, हम दुनिया की कुछ सबसे अधिक दबाव वाली चुनौतियों का समाधान करने और सभी के लिए बेहतर भविष्य बनाने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।