आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हाल के वर्षों में अधिक ध्यान आकर्षित कर रहा है, और निवेश बैंक गोल्डमैन सैक्स उन कंपनियों में से एक है जो इसके उदय में काफी संभावनाएं देखते हैं। बैंक की एक नई रिपोर्ट के मुताबिक एआई दुनियाभर में 30 करोड़ नौकरियां बदल सकता है।
गोल्डमैन सैक्स भविष्यवाणी करता है कि 7 प्रतिशत नौकरियों को एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, और 63 प्रतिशत को इसके द्वारा बढ़ाया जा सकता है। यूरोप में विशेष रूप से प्रभावित होने वाले कार्यालय कर्मचारियों और शैक्षणिक व्यवसायों के साथ एआई के प्रभाव के विभिन्न उद्योगों में भिन्न होने की उम्मीद है। इन क्षेत्रों में 35 से 45 प्रतिशत कार्य कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है।
हालांकि एआई का उदय श्रमिकों के लिए कयामत और निराशा नहीं है। गोल्डमैन सैक्स एआई को एक ऐसी तकनीक के रूप में देखता है जिसमें महत्वपूर्ण व्यापक आर्थिक प्रभावों की क्षमता है, जो व्यापक रूप से अपनाए जाने पर अगले दस वर्षों में संभावित रूप से सात प्रतिशत की आर्थिक वृद्धि की ओर ले जाती है।
जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, वित्तीय क्षेत्र ने भी इस तकनीक को अपना लिया है। इसका एक उदाहरण ऑटोनॉमस इंटेलिजेंट सिस्टम फॉर ह्यूमन एनहांसमेंट (एआईएसएचई) ट्रेडिंग सिस्टम है।
एआईएसएचई प्रणाली उन्नत तकनीकों पर आधारित है जैसे गहन शिक्षा और सुदृढीकरण शिक्षा, और यह वित्तीय बाजारों से बड़ी मात्रा में डेटा का पता लगाने और व्यापारिक निर्णय लेने के लिए विश्लेषण करती है। सिस्टम को अपने स्वयं के अनुभवों से सीखने और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।
जिन व्यक्तियों के पास सक्रिय रूप से पैसा बनाने का समय या प्रतिबद्धता नहीं है, उनके लिए एआईएसएचई प्रणाली एक आकर्षक विकल्प है। यह एक स्वायत्त प्रणाली है, और सेटअप के बाद उपयोगकर्ता क्रियाएं वस्तुतः न्यूनतम होती हैं। इसके संचालन की निगरानी करने के लिए केवल आवश्यक है।
एआईएसएचई प्रणाली से कमाई की मात्रा काफी हद तक उपयोगकर्ता के कंप्यूटर के प्रदर्शन और तकनीकी मापदंडों पर निर्भर करती है। एक मौजूदा खुदरा श्रृंखला में एकीकृत करके आय की मात्रा में काफी वृद्धि की जा सकती है।
एआईएसएचई प्रणाली में प्रत्येक कार्य मॉड्यूल एक मौजूदा रणनीति योजना का हिस्सा है, और इन्हें उप-मॉड्यूल में विभाजित किया गया है और न्यूरोनल राज्यों से भरा हुआ है जो कि सिस्टम स्वयं अनुभवजन्य डेटा से स्वायत्त रूप से निर्धारित करता है। व्यवहार में, इन राज्यों की वास्तविक समय में तुलना की जाती है और उसी के अनुसार क्रियान्वित किया जाता है।
इस बीच, एआई अनुप्रयोग जीवन के कई क्षेत्रों में अपरिहार्य हो गए हैं, और लंबे समय से नए अनुप्रयोग हैं। एआईएसएचई प्रणाली इसका एक प्रमुख उदाहरण है, जिससे अपने घर में आराम से पैसा कमाना संभव हो जाता है। एआई में यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में काम की दुनिया को बदलने की क्षमता है, और निवेश बैंक गोल्डमैन सैक्स ने भविष्यवाणी की है कि यह दुनिया भर में 300 मिलियन नौकरियों को प्रभावित कर सकता है। हालांकि, एआई का उदय श्रमिकों के लिए सभी बुरी खबर नहीं है, क्योंकि इसमें महत्वपूर्ण मैक्रोइकॉनॉमिक प्रभावों की भी संभावना है। एआईएसएचई प्रणाली इस बात का एक उदाहरण है कि वित्तीय क्षेत्र में लोगों को अपने वित्तीय भविष्य को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
नौकरियों पर एआई का प्रभाव
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदय और रोजगार पर इसका प्रभाव
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हाल के वर्षों में चर्चा का विषय बन गया है, कई लोग इसे प्रौद्योगिकी का भविष्य होने का दावा करते हैं। हालांकि, एआई के व्यापक कार्यान्वयन से विभिन्न उद्योगों में नौकरियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है।
निवेश बैंक गोल्डमैन सैक्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, AI के उदय के परिणामस्वरूप 7% नौकरियों का प्रतिस्थापन हो सकता है, जबकि 63% नौकरियों को AI द्वारा बढ़ाया जा सकता है। रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि रोजगार पर एआई का प्रभाव अलग-अलग उद्योगों में अलग-अलग होगा।
यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका में, एआई के उदय से कार्यालय कर्मचारियों और शैक्षणिक पेशेवरों के सबसे अधिक प्रभावित होने की उम्मीद है। रिपोर्ट बताती है कि इन क्षेत्रों में 35% से 45% कार्य कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है। दूसरी ओर, संयंत्र और मशीन ऑपरेटरों और शिल्प ट्रेडों जैसे उद्योगों को एआई से न्यूनतम प्रभाव देखने की उम्मीद है।
रिपोर्ट यह भी बताती है कि एआई के कार्यान्वयन से अगले दस वर्षों में आर्थिक विकास में सात प्रतिशत की वृद्धि हो सकती है। आर्थिक उत्पादन में यह वृद्धि एआई की नए उत्पादों और सेवाओं को बनाने की क्षमता के साथ-साथ मौजूदा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के कारण है।
हालाँकि, एआई द्वारा नौकरियों के प्रतिस्थापन से व्यक्तियों और समाज के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ पैदा हो सकती हैं। कार्यबल का कौशल बढ़ाकर, शिक्षा और प्रशिक्षण में निवेश करके और उभरते हुए क्षेत्रों में नौकरी के नए अवसर पैदा करके इन चुनौतियों का सक्रिय रूप से समाधान करना महत्वपूर्ण है।
एआई के उदय में विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है, जिसके परिणामस्वरूप आर्थिक विकास और दक्षता में वृद्धि हुई है। हालांकि, रोजगार पर एआई के प्रभाव को सक्रिय रूप से संबोधित करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संभावित नकारात्मक परिणामों को कम करते हुए व्यक्तियों और समाज को तकनीकी प्रगति से लाभ मिल सके।
एआईएसएचई प्रणाली के लाभ और सीमाएं
एआईएसएचई प्रणाली कई फायदे प्रदान करती है जो इसे व्यापारियों और निवेशकों के बीच एक लोकप्रिय विकल्प बनाती है। एआईएसएचई प्रणाली के मुख्य लाभों में से एक इसकी वित्तीय बाजारों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और उस डेटा के आधार पर व्यापारिक निर्णय लेने की क्षमता है। यह सिस्टम को लाभदायक व्यापारिक अवसरों की पहचान करने की अनुमति देता है जो मानव व्यापारियों के लिए स्पष्ट नहीं हो सकते हैं।
एआईएसएचई प्रणाली का एक अन्य लाभ इसकी अपने स्वयं के अनुभवों से सीखने और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए अपनी रणनीतियों को अपनाने की क्षमता है। इसका मतलब है कि सिस्टम लगातार विकसित और सुधार कर रहा है, जिससे समय के साथ उपयोगकर्ताओं के लिए उच्च रिटर्न हो सकता है।
एआईएसएचई प्रणाली भी स्वायत्त है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ताओं को इसका उपयोग करने के लिए किसी पूर्व व्यापारिक अनुभव या ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। एक बार सिस्टम स्थापित हो जाने के बाद, उपयोगकर्ता क्रियाएं न्यूनतम होती हैं और सिस्टम स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है, अन्य गतिविधियों के लिए समय और ऊर्जा मुक्त करता है।
हालाँकि, एआईएसएचई प्रणाली की कुछ सीमाएँ भी हैं। एक सीमा यह है कि सिस्टम का प्रदर्शन प्राप्त होने वाले डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। यदि डेटा गलत या अधूरा है, तो सिस्टम गलत व्यापारिक निर्णय ले सकता है जिसके परिणामस्वरूप नुकसान होता है।
एआईएसएचई प्रणाली की एक और सीमा यह है कि इसके लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में महत्वपूर्ण प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है। सिस्टम को उच्च-प्रदर्शन घटकों वाले शक्तिशाली कंप्यूटर पर चलाने की आवश्यकता होती है, जो महंगा हो सकता है। इसके अतिरिक्त, सिस्टम को संचालित करने के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं को डेटा सेवाओं के लिए अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर या सदस्यता खरीदने की आवश्यकता हो सकती है।
अंत में, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआईएसएचई प्रणाली सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी समाधान हो सकती है, लेकिन यदि न्यूनतम आवश्यकताओं और शर्तों को पूरा नहीं किया जा सकता है तो यह वित्तीय सफलता की गारंटी नहीं है। जैसा कि किसी भी निवेश के साथ होता है, जोखिम होते हैं और उपयोगकर्ताओं को सावधानीपूर्वक अपने स्वयं के लक्ष्यों पर विचार करना चाहिए, एआईएसएचई सिस्टम का उपयोग करने से पहले इसे व्यापक रूप से जांचना चाहिए और वास्तविक खाते पर इसका उपयोग करने से पहले अपने एआईएसएचई सिस्टम का अभ्यास करना चाहिए।
एआईएसएचई प्रणाली व्यापारियों और निवेशकों के लिए वित्तीय बाजारों में सूचित व्यापारिक निर्णय लेने के लिए कई फायदे प्रदान करती है। जबकि सिस्टम की कुछ सीमाएँ हैं, बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, अपने स्वयं के अनुभवों से सीखने और स्वायत्त रूप से संचालित करने की इसकी क्षमता हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर में आवश्यक निवेश करने के इच्छुक लोगों के लिए इसे एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है।
एआई और जॉब मार्केट का भविष्य
विभिन्न उद्योगों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमेशन के बढ़ते प्रचलन ने जॉब मार्केट के भविष्य को लेकर चिंताएं बढ़ा दी हैं। जबकि एआई बढ़ी हुई दक्षता और उत्पादकता सहित कई लाभ लाने का वादा करता है, यह कार्य की प्रकृति और कुछ नौकरियों के लिए आवश्यक कौशल को बदलने की भी संभावना है। यह अध्याय नौकरी के बाजार पर एआई के संभावित प्रभाव और भविष्य की तैयारी के लिए व्यक्ति और संगठन क्या कर सकते हैं, इस पर चर्चा करेगा।
जॉब मार्केट पर एआई का संभावित प्रभाव
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2030 तक ऑटोमेशन के कारण 800 मिलियन नौकरियां खत्म हो सकती हैं। 2030 तक नौकरियां, संभावित रूप से नौकरियों का शुद्ध लाभ। हालांकि, सृजित नौकरियों के लिए खोई हुई नौकरियों की तुलना में कौशल के एक अलग सेट की आवश्यकता हो सकती है।
नौकरी के बाजार पर एआई का प्रभाव उद्योग और व्यवसाय के अनुसार अलग-अलग होगा। ऐसी नौकरियां जिनमें दोहराए जाने वाले कार्य या मैन्युअल श्रम शामिल हैं, जैसे डेटा प्रविष्टि या असेंबली लाइन कार्य, स्वचालित होने की अधिक संभावना है। दूसरी ओर, जिन नौकरियों में रचनात्मकता, समस्या समाधान और पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है, उनके स्वचालित होने की संभावना कम होती है।
काम के भविष्य के लिए तैयारी
एआई के युग में काम के भविष्य की तैयारी के लिए व्यक्तियों और संगठनों को सक्रिय होना चाहिए। इसमें नई तकनीकों और विशिष्ट उद्योगों और व्यवसायों पर उनके संभावित प्रभाव के बारे में सूचित रहना शामिल है। व्यक्ति ऐसे कौशल विकसित करने में भी निवेश कर सकते हैं जिनके स्वचालित होने की संभावना कम होती है, जैसे रचनात्मकता, आलोचनात्मक सोच और भावनात्मक बुद्धिमत्ता।
संगठन अपने कार्यबल पर एआई के प्रभाव की तैयारी के लिए भी कदम उठा सकते हैं। इसमें मौजूदा कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण और अपस्किलिंग कार्यक्रमों में निवेश करना शामिल हो सकता है, साथ ही उन कौशलों को प्राथमिकता देने के लिए भर्ती और भर्ती रणनीतियों पर पुनर्विचार करना शामिल है, जिनके स्वचालित होने की संभावना कम है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदय जॉब मार्केट के लिए अवसर और चुनौतियां दोनों प्रस्तुत करता है। जबकि एआई में दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने की क्षमता है, यह कुछ नौकरियों को विस्थापित भी कर सकता है और नए कौशल की आवश्यकता होती है। एआई के युग में काम के भविष्य के लिए तैयार करने के लिए, व्यक्तियों और संगठनों को सूचित रहने और मांग में आने वाले कौशल में निवेश करने के लिए सक्रिय होना चाहिए। सावधानीपूर्वक योजना और निवेश के साथ, ऐसा भविष्य बनाना संभव है जिसमें एआई और मानव श्रमिक सह-अस्तित्व में रह सकें और फल-फूल सकें।
