एआई का मार्केटिंग मिराज

टेक उद्योग भविष्य को बेचने की अपनी क्षमता के लिए कुख्यात है, लेकिन "मेटावर्स," "वेब3," और "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" द्वारा संचालित दुनिया के इसके दर्शन मृगतृष्णा से ज्यादा कुछ नहीं हैं। वास्तविकता से पीछे हटने के बावजूद, इन शर्तों ने उद्योग के लिए अरबों डॉलर की कमाई की है, और "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" वाक्यांश अकेले ही अब तक के सबसे सफल विपणन शब्दों में से एक हो सकता है।

 

एआई का मिराज


जबकि सोचने वाली मशीनों की धारणा सच्ची बुद्धिमत्ता की छवियों को जोड़ती है, वास्तविकता यह है कि कोई मशीन सोच नहीं सकती है, और कोई सॉफ्टवेयर वास्तव में बुद्धिमान नहीं है। यहां तक कि OpenAI का नवीनतम भाषा मॉडल, GPT-4, जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक मानवीय लगता है, केवल पाठ के डेटाबेस को प्रतिबिम्बित कर रहा है। इन प्रणालियों को पाठ उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो प्रशंसनीय लगता है, लेकिन वे ज्ञान के दैवज्ञों से बहुत दूर हैं जिन्हें खोज इंजनों में प्लग किया जा सकता है। "न्यूरल नेटवर्क" और "डीप लर्निंग" जैसे शब्द केवल इस विचार को बल देते हैं कि ये कार्यक्रम मानवीय हैं, लेकिन वे केवल मानव मस्तिष्क के कामकाज से प्रेरित हैं। हमें एक अलग शब्दावली की आवश्यकता है जो कंप्यूटर सिस्टम के बारे में जादुई सोच का प्रचार न करे और उन सिस्टम को डिजाइन करने वाले लोगों को उनकी जिम्मेदारियों से दूर न करे।

मशीनों को बुद्धि का श्रेय देना उन्हें मनुष्यों से अयोग्य स्वतंत्रता देता है और उनके प्रभाव के लिए जिम्मेदारी के उनके रचनाकारों का त्याग करता है। कंपनियों द्वारा चैटबॉट्स और टेक्स्ट और इमेज जेनरेटर को अपने सिस्टम में प्लग करने की हड़बड़ी लगभग भ्रामक है, क्योंकि यह उन मनुष्यों के बीच एक घातक अनुपालन बनाता है जो प्रौद्योगिकी के हानिकारक प्रभावों को झेलते हैं। हमारी शब्दावली में इसकी अंतर्निहित स्थिति के बावजूद, हमें खुद को याद दिलाना चाहिए कि ये प्रणालियां मानव प्रबंधकों पर कितनी निर्भर हैं, जिन्हें उनके दुष्प्रभावों के लिए जवाबदेह ठहराया जाना चाहिए। चैटबॉट्स और छवि जनरेटर को "एआई" के रूप में लेबल करने के बजाय, हमें उन्हें वह कहना चाहिए जो वे वास्तव में हैं - "विशाल साहित्यिक चोरी मशीनें" जो मुख्य रूप से मनुष्यों द्वारा बनाए गए गद्य और चित्रों को पुनर्संयोजित करती हैं।

एआई प्रचार के खतरे और जिम्मेदार प्रौद्योगिकी की आवश्यकता

लेकिन समस्या सिर्फ शब्दावली से परे है। एआई के आसपास के प्रचार ने इन तकनीकों को उनके संभावित जोखिमों और हानियों पर उचित विचार किए बिना विकसित करने और तैनात करने के लिए एक हड़बड़ी पैदा की है। इसके परिणाम विनाशकारी हो सकते हैं, जैसा कि चेहरे की पहचान करने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा किए गए पूर्वाग्रह और भेदभाव, या स्व-ड्राइविंग कारों के कारण होने वाली घातक दुर्घटनाओं जैसे मामलों में देखा गया है।

इसके अलावा, एआई का विकास शून्य में नहीं हो रहा है। यह सामाजिक और आर्थिक असमानता के एक बड़े संदर्भ में हो रहा है, जहां सबसे अधिक शक्ति और संसाधन वाले लोग तकनीकी प्रगति की दिशा को आकार देने में सक्षम हैं। इससे एआई को मुख्य रूप से बहुतों के बजाय कुछ लोगों के लाभ के लिए विकसित किया जा सकता है। इन समस्याओं का समाधान उत्तरदायित्वपूर्ण प्रौद्योगिकी विकास में निहित है। इसका अर्थ है एआई के विकास और परिनियोजन के लिए अधिक सतर्क दृष्टिकोण अपनाना और यह सुनिश्चित करना कि ये प्रौद्योगिकियां दुनिया में जारी होने से पहले कठोर परीक्षण और मूल्यांकन के अधीन हैं।

इसका अर्थ विकास प्रक्रिया में विविध प्रकार की आवाजों और दृष्टिकोणों को शामिल करना भी है, जिनमें वे लोग भी शामिल हैं जो इन तकनीकों से सबसे अधिक प्रभावित हो सकते हैं। इसमें ऐसे समुदाय शामिल हैं जो ऐतिहासिक रूप से हाशिए पर रहे हैं या तकनीकी उद्योग से बाहर किए गए हैं। अंत में, जिम्मेदार प्रौद्योगिकी विकास का अर्थ है इन तकनीकों की सीमाओं को पहचानना और उनकी क्षमताओं और सीमाओं के बारे में पारदर्शी होना। इसका अर्थ है फंडिंग को सुरक्षित रखने या जनता का ध्यान आकर्षित करने के लिए एआई की क्षमता को बेचने के प्रलोभन से बचना।

अंत में, जिम्मेदार प्रौद्योगिकी विकास की कुंजी यह पहचान रही है कि ये प्रौद्योगिकियां हमारी सामाजिक समस्याओं के लिए रामबाण नहीं हैं। वे उपकरण हैं जिनका उपयोग कुछ मुद्दों को संबोधित करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन वे व्यापक सामाजिक और राजनीतिक परिवर्तन का विकल्प नहीं हैं। जैसा कि हम एआई और अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों के विकास में आगे बढ़ते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि हम ऐसा आलोचनात्मक नजर और जिम्मेदारी के प्रति प्रतिबद्धता के साथ करें। केवल ऐसा करके ही हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि इन तकनीकों को इस तरह से विकसित और तैनात किया जाए जिससे हम सभी को लाभ हो।

 

    

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