OpenAI ने आखिरकार GPT4 का अनावरण किया, छवि और पाठ समझने की क्षमताओं के साथ एक दुर्जेय नया AI मॉडल, जो अपने प्रमुख जनरेटिव पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर मॉडल को बढ़ाने के लिए कंपनी की यात्रा में नवीनतम सफलता को चिह्नित करता है। दिलचस्प बात यह है कि GPT4 पहले से ही ChatGPT PLUS ग्राहकों के लिए एक उपयोग कैप के साथ उपलब्ध है, जबकि डेवलपर्स एपीआई एक्सेस के लिए प्रतीक्षा सूची में शामिल हो सकते हैं।
इसके मूल्य निर्धारण के लिए, लागत 3 सेंट प्रति 1,000 शीघ्र टोकन, या लगभग 750 शब्द, और 6 सेंट प्रति 1,000 पूर्णता टोकन है, जो कि लगभग 750 शब्द भी है। और जैसा कि यह पता चला है, Microsoft द्वारा GPT4 का उपयोग पहले से ही अपनी बिंग चैट तकनीक के साथ-साथ स्ट्राइप, डुओलिंगो, मॉर्गन स्टेनली और खान अकादमी सहित अन्य बड़े तकनीकी नामों को व्यापार और उपभोक्ता अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को शक्ति प्रदान करने के लिए किया जा रहा है।
इसके अतिरिक्त, अपने GPT 3.5 पूर्ववर्ती की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि में, GPT4 छवि और पाठ इनपुट दोनों को संसाधित कर सकता है और पेशेवर और शैक्षणिक बेंचमार्क की एक श्रृंखला में मानव-स्तर पर पाठ उत्पन्न करने में सक्षम है।
उदाहरण के लिए, यह अपने पूर्ववर्ती से बड़े पैमाने पर बेहतर प्रदर्शन करता है, नकली बार परीक्षा में शीर्ष 10% में स्कोर करता है, जो कि वकील बनने के लिए लाइसेंस परीक्षा है, जीपीटी 3.5 के साथ केवल नीचे 10% में स्कोर करने का प्रबंधन करता है। छह महीने की अवधि में, OpenAI ने आंतरिक प्रतिकूल परीक्षण कार्यक्रम और ChatGPT के निष्कर्षों के आधार पर सावधानीपूर्वक GPT4 को परिष्कृत किया, 40% उच्च दर की तथ्यात्मकता, स्थिरता और रेलिंग के पालन में अभूतपूर्व परिणाम प्राप्त किया, GPT4 को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा जैसे प्रशिक्षित किया गया। सार्वजनिक वेब पृष्ठों और लाइसेंस प्राप्त डेटा के रूप में।
यह OpenAI और Microsoft के बीच Azure क्लाउड में एक कस्टम सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए संभव हुआ, जिसका उपयोग GPT4 को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था।
अविश्वसनीय बात यह है कि टेक्स्ट और इमेज इनपुट को समझने के लिए GPT4 की मल्टीमॉडल क्षमताएं मॉडल को आश्चर्यजनक संख्या में डोमेन में नए कार्यों की एक श्रृंखला को पूरा करने में सक्षम बनाती हैं।
उदाहरण के लिए, इसकी बेहतर सटीकता और समझ के कारण, GPT4 अब डिस्कॉर्ड बॉट्स जैसे अनुप्रयोगों के लिए कार्यात्मक कोड लिख सकता है, साथ ही साथ त्रुटि कोडों की पहचान और समाधान भी कर सकता है।
एक अन्य प्रभावशाली उदाहरण में, GPT4 एक वेबसाइट लेआउट के हाथ से तैयार किए गए रेखाचित्रों को एक कार्यात्मक साइट में परिवर्तित कर सकता है, जो काम करने वाले HTML और जावास्क्रिप्ट के साथ पूरा होता है।
इन तकनीकी उपलब्धियों के अलावा, GPT4 जटिल गणितीय कार्यों को भी हल कर सकता है जिसमें जटिल टैक्स कोड को समझने और जटिल गणना करने जैसे तर्क शामिल हैं।
अपनी लगभग असीम रचनात्मकता के साथ, GPT4 एक अमूल्य उपकरण है जो अब ऐसे नवीन समाधान प्रदान करने में सक्षम है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं।
जब GPT3.5 से तुलना की जाती है, तो इसका अविश्वसनीय स्तर का प्रदर्शन अत्यंत स्पष्ट हो जाता है जब कार्य जटिलता में वृद्धि करते हैं, GPT4 अधिक विश्वसनीयता, रचनात्मकता और बारीक निर्देशों के लिए अनुकूलन क्षमता प्रदर्शित करता है, साथ ही इनपुट के रूप में 25,000 वर्णों को संभालने की इसकी क्षमता, जबकि GPT3 केवल 3,000 लिया।
इसके अलावा, GPT4 की पाठ के साथ-साथ छवियों को समझने की क्षमता एक महत्वपूर्ण विशेषता है जो दृष्टिबाधित व्यक्तियों के जीवन को हमेशा के लिए बदल देगी।
उदाहरण के लिए, GPT4 न केवल जटिल छवियों को कैप्शन दे सकता है, बल्कि विशिष्ट वस्तुओं की पहचान भी कर सकता है, जैसे कि कनेक्टेड iPhone की तस्वीर से लाइटनिंग केबल एडॉप्टर। इस छवि को समझने की क्षमता का परीक्षण वर्तमान में दृष्टिहीनों की सहायता के लिए उनकी नई आभासी स्वयंसेवी सुविधा के माध्यम से Be My Eyes नामक एक भागीदार के साथ किया जा रहा है, लेकिन अन्य एप्लिकेशन संभावित रूप से असीम हैं, जैसे कि एक्सेसिबिलिटी सेवाओं, सोशल मीडिया सामग्री मॉडरेशन, रचनात्मक डिज़ाइन के क्षेत्रों में अनुप्रयोग, और भी बहुत कुछ।
लेकिन यह सब कुछ नहीं है, क्योंकि एक और उल्लेखनीय छलांग आगे मॉडल की स्थिरता है, जिसमें ओपनएआई एक नई एपीआई क्षमता के रूप में सिस्टम संदेश पेश कर रहा है।
डेवलपर्स को शैली और कार्य पर विशिष्ट निर्देश प्रदान करने की अनुमति देने के लिए, हम सिस्टम संदेश पेश कर रहे हैं। ये संदेश टोन सेट करते हैं और एआई इंटरैक्शन के लिए सीमाएं स्थापित करते हैं और भविष्य में चैटजीपीटी के लिए पेश किए जाएंगे। यह डेवलपर्स के लिए अत्यधिक अनुकूलित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए नए अवसरों का खजाना खोलता है, जिससे उन्हें विशिष्ट उपयोग के मामलों में मॉडल की बातचीत और प्रतिक्रियाओं को तैयार करने की अनुमति मिलती है, जिससे कई क्षेत्रों में अधिक कुशल और उपयोगकर्ता के अनुकूल एआई समाधान प्राप्त होते हैं।
इन प्रगति के बावजूद, OpenAI स्वीकार करता है कि GPT4 में अभी भी खामियां हैं, जैसे भ्रामक तथ्य या उच्च आत्मविश्वास के साथ तार्किक त्रुटियां करना। एआई मॉडल में सितंबर 2021 में अपने अधिकांश डेटा कट जाने के बाद होने वाली घटनाओं का ज्ञान नहीं हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप साधारण त्रुटियां हो सकती हैं। हालाँकि, कंपनी ने कई प्रमुख क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर सुधारों पर प्रकाश डाला है, जैसे GPT4 द्वारा खतरनाक अनुरोधों का जवाब देने की संभावना कम होना। वास्तव में, चैटजीपीटी की तुलना में अस्वीकृत सामग्री उत्पन्न करने की संभावना 82% कम है और चिकित्सा सलाह और हिंसा जैसे संवेदनशील अनुरोधों के संबंध में सुरक्षा नीतियों का 29% अधिक बार पालन करती है, जिसका अर्थ है कि जेलब्रेक करना आसान नहीं होगा।
अंत में, यह नोट किया गया है कि जैसे-जैसे समय बीतता जाएगा, मॉडल में सुधार होता रहेगा, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता जल्द-से-जारी होने वाली छवि इनपुट सुविधा तक पहुंच प्राप्त करने के साथ-साथ बढ़ी हुई सटीकता और गति जैसी कार्यक्षमता में वृद्धि का आनंद लेंगे।
GPT4 के साथ की गई प्रगति के बावजूद, OpenAI AI तकनीक द्वारा उत्पन्न संभावित कमियों और चुनौतियों के बारे में सतर्क रहता है। कंपनी जोखिमों को कम करने और एआई विकास के लिए एक जिम्मेदार दृष्टिकोण बनाए रखने के लिए प्रतिबद्ध है, जैसा कि निर्णय लेने की प्रक्रिया में जनता को शामिल करने और पारदर्शिता पर जोर देने के अपने चल रहे प्रयासों से प्रमाणित है।
लेकिन GPT5 के बारे में क्या?
GPT5 चिकित्सा निदान, वैज्ञानिक अनुसंधान और नीति विश्लेषण जैसे डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में जटिल चुनौतियों को संबोधित करते हुए अपनी समस्या-समाधान क्षमताओं को भी बढ़ा सकता है। डोमेन-विशिष्ट ज्ञान और तर्क क्षमताओं की विशाल मात्रा को एकीकृत करके, GPT5 विशेषज्ञों को अधिक सूचित निर्णय लेने और नई अंतर्दृष्टि की खोज में तेजी लाने में सहायता कर सकता है। इसके अलावा, GPT5 में अन्य AI मॉडल के साथ सहयोग करने की क्षमता हो सकती है, जो एक सहक्रियात्मक प्रभाव पैदा करने के लिए अपनी अनूठी शक्तियों को जोड़ती है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक परिष्कृत और कुशल समाधान मिलते हैं।
जैसा कि GPT5 की संभावित क्षमताएं सामने आती हैं, हम केवल समाज और कृत्रिम बुद्धि के भविष्य पर इसके दूरगामी प्रभाव की कल्पना कर सकते हैं।
तो, यह हमें हमारे अंतिम प्रश्न पर लाता है: क्या GPT4 एक कृत्रिम सामान्य बुद्धि के रूप में योग्य हो सकता है? खैर, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप एजीआई की किस परिभाषा का उपयोग कर रहे हैं। ट्यूरिंग टेस्ट की आवश्यकताओं के अनुसार, कुछ लोग यह तर्क दे सकते हैं कि मॉडल पहले से ही एजीआई के रूप में योग्य है। सारांश में, ट्यूरिंग टेस्ट के लिए GPT4 की आवश्यकता होती है ताकि किसी मानव को यह विश्वास दिलाने के लिए कि वे दूसरे मानव से बात कर रहे हैं, को चकमा देने के लिए सार्थक रूप से पर्याप्त रूप से प्रश्नों का उत्तर दें। इस प्रश्न का वास्तव में उत्तर देने के लिए, आपको संभवतः स्वयं से पूछना होगा: क्या GPT4 आपके प्रश्नों के उत्तर पढ़ते समय आपको यह सोचने में मूर्ख बना सकता है कि वह एक मानव था?
