आईसीएमआर ने बायोमेडिकल रिसर्च और हेल्थकेयर में एआई के लिए भारत का पहला नैतिक दिशानिर्देश जारी किया

इंडियन काउंसिल ऑफ मेडिकल रिसर्च (ICMR) ने हाल ही में बायोमेडिकल रिसर्च और हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के अनुप्रयोग के लिए देश का पहला नैतिक दिशानिर्देश पेश किया है। दिशानिर्देशों का उद्देश्य सभी हितधारकों को लाभान्वित करने के लिए एआई-आधारित उपकरणों के विकास के लिए एक नैतिक ढांचा प्रदान करना है।

हेल्थकेयर में एआई काफी हद तक मानव प्रतिभागियों से प्राप्त डेटा पर निर्भर है, और इस तरह, संभावित पूर्वाग्रहों, डेटा हैंडलिंग, व्याख्या, स्वायत्तता, जोखिम न्यूनीकरण, पेशेवर क्षमता, डेटा साझाकरण और गोपनीयता से संबंधित चिंताओं को उठाता है। इन चिंताओं को दूर करने के लिए, ICMR ने इन दिशानिर्देशों को विकसित किया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि स्वास्थ्य सेवा में AI-आधारित समाधानों को विकसित और लागू करते समय नैतिक सिद्धांतों पर विचार किया जाए। 

बायोमेडिकल रिसर्च एंड हेल्थकेयर में एआई

भारत में हेल्थकेयर में एआई तकनीक को अपनाने का चलन तेजी से बढ़ रहा है। हालांकि, एआई एक डेटा-संचालित तकनीक के रूप में संभावित नैतिक चुनौतियां हैं, जिनमें एल्गोरिथम पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता, उत्तरदायित्व पर स्पष्टता, जवाबदेही और निरीक्षण, पूर्वाग्रह और भेदभाव शामिल हैं। ICMR के महानिदेशक, डॉ. राजीव बहल, स्वास्थ्य देखभाल और जैव चिकित्सा अनुसंधान के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग-आधारित उपकरणों से संबंधित मार्गदर्शक नैतिक सिद्धांतों को विकसित करने की आवश्यकता पर बल देते हैं। दिशानिर्देश स्वास्थ्य देखभाल में एआई पर अनुसंधान में शामिल सभी हितधारकों के लिए हैं, जिनमें निर्माता, डेवलपर्स, तकनीशियन, शोधकर्ता, चिकित्सक, नैतिक समितियां, संस्थान, प्रायोजक और फंडिंग संगठन शामिल हैं। उनमें स्वास्थ्य में एआई के लिए नैतिक सिद्धांतों को संबोधित करने वाले अलग-अलग खंड शामिल हैं, हितधारकों के लिए मार्गदर्शक सिद्धांत,

ये दिशानिर्देश विषय विशेषज्ञों, शोधकर्ताओं और नीतिशास्त्रियों के साथ व्यापक विचार-विमर्श के बाद तैयार किए गए थे। दस्तावेज़ में कहा गया है कि स्वास्थ्य सेवा में एआई में निदान और स्क्रीनिंग, चिकित्सीय, निवारक उपचार, नैदानिक निर्णय लेने, सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी, जटिल डेटा विश्लेषण और रोग परिणामों की भविष्यवाणी जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों को हल करने की क्षमता है। इन दिशानिर्देशों का उद्देश्य नवाचार को सीमित करना या किसी रोग-विशिष्ट निदान या चिकित्सीय दृष्टिकोण की सिफारिश करना नहीं है। इसके बजाय, उनका उद्देश्य बायोमेडिकल रिसर्च और हेल्थकेयर डिलीवरी में एआई-आधारित तकनीकों के प्रभावी और सुरक्षित विकास, तैनाती और अपनाने का मार्गदर्शन करना है। इन दिशानिर्देशों का उपयोग एआई-आधारित उपकरणों और प्रौद्योगिकियों के उपयोग से जुड़े अनुसंधान प्रस्तावों की समीक्षा करने वाले विशेषज्ञों और नैतिकता समितियों द्वारा किया जाएगा।

दिशानिर्देश जैव चिकित्सा अनुसंधान और स्वास्थ्य सेवा में एआई के अनुप्रयोग के लिए एक नैतिक ढांचा प्रदान करते हैं, और डेटा गोपनीयता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों को संबोधित करते हैं। दिशानिर्देश स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई-आधारित तकनीकों के विकास में हितधारक की भागीदारी और सार्वजनिक परामर्श की आवश्यकता पर भी जोर देते हैं। दिशानिर्देशों में उल्लिखित प्रमुख सिद्धांतों में से एक मानव प्रतिभागियों और उनके डेटा से जुड़े अनुसंधान में सूचित सहमति का महत्व है। दिशानिर्देश बताते हैं कि सूचित सहमति प्राप्त करने की प्रक्रिया पारदर्शी और सुलभ होनी चाहिए, और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रतिभागी अनुसंधान में अपनी भागीदारी के निहितार्थों को पूरी तरह से समझें। दिशानिर्देश अनुसंधान प्रतिभागियों की गोपनीयता और गोपनीयता की रक्षा के लिए उचित सुरक्षा उपायों के उपयोग की भी सिफारिश करते हैं।

एक अन्य महत्वपूर्ण सिद्धांत एल्गोरिथम पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता की आवश्यकता है। दिशानिर्देश अनुशंसा करते हैं कि स्वास्थ्य देखभाल में उपयोग किए जाने वाले एआई एल्गोरिदम पारदर्शी, व्याख्यात्मक और लेखापरीक्षा योग्य होने चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे निष्पक्ष, निष्पक्ष और जवाबदेह हैं। दिशानिर्देश यह भी अनुशंसा करते हैं कि एआई एल्गोरिदम का विकास और उपयोग स्वतंत्र समीक्षा और निरीक्षण के अधीन होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे नैतिक मानकों को पूरा करते हैं और रोगियों को नुकसान नहीं पहुंचाते हैं।

दिशानिर्देश स्वास्थ्य देखभाल के लिए एआई-आधारित तकनीकों में पूर्वाग्रह और भेदभाव से संबंधित मुद्दों को भी संबोधित करते हैं। दिशानिर्देश अनुशंसा करते हैं कि एआई एल्गोरिदम को पूर्वाग्रह और भेदभाव को कम करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, और उन्हें उचित डेटासेट का उपयोग करके निष्पक्षता और सटीकता के लिए परीक्षण किया जाना चाहिए। दिशानिर्देश यह भी अनुशंसा करते हैं कि एआई-आधारित तकनीकों का विकास और उपयोग चल रही निगरानी और मूल्यांकन के अधीन होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे मौजूदा सामाजिक असमानताओं को स्थायी या खराब नहीं करते हैं। दिशानिर्देश आगे अनुशंसा करते हैं कि स्वास्थ्य देखभाल में एआई का उपयोग उचित नियामक ढांचे और मानकों द्वारा नियंत्रित किया जाना चाहिए। दिशानिर्देश एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों के लिए उत्तरदायित्व और उत्तरदायित्व पर स्पष्ट मार्गदर्शन की आवश्यकता पर बल देते हैं,

बायोमेडिकल रिसर्च और हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश स्वास्थ्य सेवा में एआई-आधारित तकनीकों के विकास, परिनियोजन और अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण रूपरेखा प्रदान करते हैं। दिशानिर्देश स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई-आधारित तकनीकों के विकास में नैतिक सिद्धांतों, हितधारक की भागीदारी और सार्वजनिक परामर्श की आवश्यकता पर जोर देते हैं, और डेटा गोपनीयता, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे मुद्दों पर महत्वपूर्ण मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। स्वास्थ्य सेवा में एआई के नैतिक उपयोग को बढ़ावा देकर, इन दिशानिर्देशों में स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता बढ़ाने और रोगी परिणामों में सुधार करने की क्षमता है।



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