आशावादी पूर्वानुमानों से लेकर तकनीकी बचाव के लिए हताशापूर्ण आह्वान तक
21वीं सदी की पहली तिमाही में बहुत कुछ बदल गया। अगली तिमाही में भी AI को बढ़ावा देने की ज़रूरत है। ऋण, जनसांख्यिकी और भूराजनीति को अलग रखते हुए, मुख्य सवाल यह है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादकता में क्रांति ला सकती है
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| 25 वर्षों के गलत आर्थिक पूर्वानुमान (और क्यों AI ही आखिरी उम्मीद हो सकती है) |
ऋण, जनसांख्यिकी और भूराजनीति को एक तरफ रखते हुए, मुख्य प्रश्न यह है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादकता में क्रांति ला सकती है।
1999 के अच्छे पुराने दिन याद हैं? जब हम सोचते थे कि वर्ष 2000 हमारे सभी कंप्यूटरों को महंगे पेपरवेट में बदल देगा, और हम अभी भी ऐसे फोन से प्रभावित थे जो स्नेक खेल सकते थे? मेरे दोस्तों, वो सरल समय था। वो समय जब वित्तीय विशेषज्ञ इस बात पर बहस कर रहे थे कि अमेरिका अपने सभी सरकारी ऋणों का भुगतान करेगा या नहीं, बल्कि कब करेगा। मैं यहाँ रुकता हूँ जब तक आप हँसना समाप्त नहीं कर लेते।
आप देखिए, उस समय, कांग्रेस के बजट कार्यालय ने यह बहुत ही आशावादी भविष्यवाणी की थी कि 2013 तक अमेरिका कर्ज मुक्त हो जाएगा। यह ऐसा है जैसे मैं अपनी पत्नी से वादा करूँ कि मैं इस सप्ताहांत में गैरेज साफ कर दूँगा - तकनीकी रूप से संभव है, लेकिन हम सभी जानते हैं कि कहानी का अंत कैसे होता है।
कर्ज मुक्त होने के बजाय, अमेरिका ने वह किया जिसे हम उदारतापूर्वक "थोड़ा खर्च करने की होड़" कह सकते हैं। अब हमारा कर्ज-से-जीडीपी अनुपात 100% से ऊपर मँडरा रहा है, और अनुमान बताते हैं कि यह 2050 तक 160% तक पहुँच जाएगा। यह सिर्फ़ लक्ष्य को बदलना नहीं है - यह उन्हें एक अलग ग्रह पर ले जाना है!
हास्यास्पद रूप से गलत भविष्यवाणियों की बात करते हुए, मैं आपको "डॉव 36,000" नामक एक छोटी सी बेस्टसेलर के बारे में बताना चाहता हूँ । यह पुस्तक उस समय प्रकाशित हुई थी जब डॉव जोन्स 10,000 पर था, इस पुस्तक ने पूरे विश्वास के साथ भविष्यवाणी की थी कि हम "कुछ ही वर्षों में" 36,000 तक पहुँच जाएँगे।
खैर, वे सिर्फ़... ओह, लगभग दो दशक पीछे थे! यह उसी दिन डिलीवरी का ऑर्डर देने जैसा है और आपको अपना पैकेज अपनी रिटायरमेंट पार्टी के दौरान मिल जाए।
अब, ड्यूश बैंक के नंबर क्रंचर्स (जिन्हें इस डेटा को संकलित करते समय शायद कई कड़े पेय की आवश्यकता थी) के अनुसार, पिछली तिमाही-शताब्दी में अमेरिकी शेयर बाजार का प्रदर्शन भागीदारी ट्रॉफी के रूप में प्रभावशाली रहा है। Apple और Nvidia जैसे तकनीकी दिग्गजों के बावजूद, अमेरिकी इक्विटी ने 1800 के बाद से नौ तिमाही-शताब्दियों में अपना दूसरा सबसे खराब प्रदर्शन करने में कामयाबी हासिल की, जिसमें मुद्रास्फीति से ऊपर केवल 4.9% रिटर्न था। यहां तक कि सोने ने भी बेहतर प्रदर्शन किया, जो मूल रूप से सिर्फ चमकदार पत्थर है जिसके बारे में हम सभी ने सामूहिक रूप से सहमति व्यक्त की कि यह मूल्यवान है। यह किसी ऐसे व्यक्ति से दौड़ हारने जैसा है जो पीछे की ओर चल रहा है!
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| एआई: हम 'ऋण-मुक्त सपनों' से 'कृपया हमें बचाओ, रोबोट' तक कैसे पहुंचे |
वित्तीय कथानक के एक चौथाई सदी के मोड़ और क्यों हम अब अपनी गड़बड़ियों को ठीक करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर रुख कर रहे हैं।
लेकिन यहाँ यह वास्तव में दिलचस्प हो जाता है (या निराशाजनक, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने कितना निवेश किया है)। अगले 25 वर्षों को देखते हुए, हमारे पास विचार करने के लिए तीन प्रमुख कारक हैं: ऋण (जिसमें हम डूब रहे हैं), जनसांख्यिकी (हम सभी बूढ़े हो रहे हैं), और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (हमारा संभावित डिजिटल उद्धारकर्ता)।
चलिए एक पल के लिए जनसांख्यिकी पर बात करते हैं। जनसंख्या वृद्धि, जीडीपी और स्टॉक रिटर्न के बीच एक अजीबोगरीब संबंध है। दुर्भाग्य से, विकसित दुनिया में, हमारे जनसांख्यिकीय रुझान शवयात्रा की तरह ही उत्थानशील हैं। हम धूप में रखे दूध से भी अधिक तेजी से बूढ़े हो रहे हैं, और जब तक कोई वास्तविक जीवन में युवाओं का फव्वारा (सिलिकॉन वैली, मैं आपकी ओर देख रहा हूँ) का आविष्कार नहीं करता, यह प्रवृत्ति जल्द ही बदलने वाली नहीं है।
तो, भविष्य के लिए हमारी बड़ी उम्मीद क्या है? मंच के बाईं ओर AI का आगमन, उम्मीद है कि वह समाधानों से भरा ब्रीफ़केस लेकर आएगा! जी हाँ, दशकों के मानवीय कुप्रबंधन के बाद, हम उत्पादकता में क्रांति लाने और खुद से खुद को बचाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अपनी उम्मीदें टिकाए हुए हैं। यह पूरी वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए तकनीकी सहायता बुलाने जैसा है।
सबसे मजेदार बात क्या है? भले ही AI सब कुछ बदल दे, लेकिन इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि टेक कंपनियाँ ही सबसे ज़्यादा पैसे कमाएँगी। ये कंपनियाँ AI विकास में सैकड़ों अरबों डॉलर लगा रही हैं, लेकिन इस बात की संभावना है कि ये तकनीकें सामान्य पेपर क्लिप की तरह सस्ती और कमोडिटीकृत हो जाएँ। कल्पना कीजिए कि आप अपनी ज़िंदगी की बचत किसी ऐसी चीज़ को विकसित करने में खर्च कर रहे हैं जो कॉस्टको में मुफ़्त सैंपल की तरह दी जा रही है!
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| महान आर्थिक कथानक मोड़: मानव विशेषज्ञता से कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक |
25 वर्षों के दिलचस्प विकल्पों के बाद, हम आशा कर रहे हैं कि रोबोट हमारे खातों को संतुलित कर सकेंगे।
डॉयचे बैंक का विश्लेषण मूलतः इस बात पर आधारित है: " हमें एआई के जादू की सख्त जरूरत है, क्योंकि ईमानदारी से कहें तो हमारे पास कोई विकल्प नहीं बचा है।" यह ऐसा है जैसे 25 साल तक डाइट पर रहना, बुरी तरह असफल होना और फिर अपनी सारी उम्मीदें एक चमत्कारिक गोली पर लगा देना जिसका अभी तक आविष्कार नहीं हुआ है।
थोड़ा कम निराशाजनक निष्कर्ष यह है कि शेयरों को अभी भी लंबी अवधि में सरकारी बॉन्ड की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करना चाहिए। हालांकि यह कुछ हद तक यह कहने जैसा है कि एक सपाट टायर बिना टायर के रहने से बेहतर है - तकनीकी रूप से सही है, लेकिन बिल्कुल वैसा समर्थन नहीं जिसकी हम उम्मीद कर रहे थे।
अगली तिमाही सदी के लिए असली निर्णायक कारक यह होगा कि क्या AI अपने वादों को पूरा कर सकता है और उत्पादकता में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है। यह कुछ हद तक आपके किशोर द्वारा अपने कमरे की सफाई करने का इंतज़ार करने जैसा है - ऐसा हो सकता है, और अगर ऐसा हुआ तो यह क्रांतिकारी होगा, लेकिन मैं इस पर अपनी सेवानिवृत्ति निधि दांव पर नहीं लगाऊंगा।
25 साल के वित्तीय रोमांच के बाद, जो किसी सोप ओपेरा लेखक को भी शर्मसार कर देगा, हम मूल रूप से कह रहे हैं, "अरे, शायद रोबोट इसका पता लगा सकें!" क्योंकि स्पष्ट रूप से, हम मनुष्यों ने अब तक इतना शानदार काम किया है। कम से कम हम अभी भी फैक्स मशीनों का उपयोग नहीं कर रहे हैं... हालाँकि भविष्यवाणियों के साथ हमारे ट्रैक रिकॉर्ड को देखते हुए, मुझे आश्चर्य नहीं होगा अगर वे वापसी करते हैं, संभवतः एआई द्वारा संचालित, बस हम सभी को परेशान करने के लिए।
वैश्विक अर्थव्यवस्था के भव्य कैसीनो में, कभी आप जीतते हैं, कभी आप हारते हैं, और कभी आप 25 साल यह सोचने में बिता देते हैं कि आखिर आपने उन चमकदार पत्थरों में निवेश क्यों नहीं किया!
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| साँप के खेल से दिमाग के खेल तक: अर्थव्यवस्था की एआई मुक्ति की ओर 25 साल की यात्रा |
कैसे हम ऋण-मुक्त समृद्धि की भविष्यवाणी करने से लेकर मदद के लिए एल्गोरिदम की भीख मांगने तक पहुँच गए।
1999 से 2025 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था के प्रक्षेपवक्र का व्यावहारिक विश्लेषण, यह जाँच करता है कि हमारे वित्तीय पूर्वानुमान कितने शानदार ढंग से गलत थे और क्यों हम अब अपने आर्थिक भविष्य को बचाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भरोसा कर रहे हैं। गंभीर आर्थिक मुद्दों पर यह नज़र बढ़ते कर्ज, वृद्ध होती आबादी और एआई-संचालित उत्पादकता क्रांति की तत्काल आवश्यकता के तिहरे खतरे की जाँच करती है। चतुर सादृश्यों और गहन अवलोकनों के माध्यम से, लेख 25 वर्षों के वित्तीय इतिहास का विश्लेषण करता है और अनुमान लगाता है कि क्या रोबोट वहाँ सफल हो सकते हैं जहाँ मानव अर्थशास्त्री विफल रहे हैं। अर्थशास्त्र, प्रौद्योगिकी और हमारे सामूहिक वित्तीय आशावाद में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए बिल्कुल सही।
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