आसवन: कैसे AI के साथ AI सस्ता AI प्राप्त करता है

ओपनएआई इस बात पर नाराज है कि किसी ने कथित तौर पर उनके कॉपीराइट की नकल की है।

आप ये बातें नहीं बना सकते!

यह ऐसा है जैसे किसी फोटोकॉपी मशीन निर्माता को इस बात पर परेशान होते देखना कि किसी ने उनकी फोटोकॉपी बनाने का तरीका खोज लिया है।

 

आसवन: कैसे AI के साथ AI सस्ता AI प्राप्त करता है

 

 

नाटक का खुलासा: जब एआई कंपनियां पूछती हैं "मेरे होमवर्क की नकल किसने की?"

कल्पना करें: आप OpenAI हैं, ChatGPT के साथ आराम से बैठे हैं, वह AI जो बिना पूछे हर किसी की डायरी पढ़ने के डिजिटल समकक्ष को करके सीखता है। फिर डीपसीक, एक चीनी स्टार्टअप आता है, जिसने जाहिर तौर पर ChatGPT को देखा और कहा, "अरे, आपके पास बहुत अच्छा दिमाग है - क्या आप बुरा मानेंगे अगर मैं नोट्स ले लूं?"

 

ओपनएआई अब अपने आभासी मोती को पकड़ रहा है, यह दावा करते हुए कि डीपसीक ने अपने चैटबॉट को बनाने के लिए "डिस्टिलेशन" नामक कुछ का उपयोग किया है। और लड़के, क्या उनके पास सबूत हैं! खैर... वास्तव में, वे सबूत दिखाना नहीं चाहते हैं। लेकिन उन पर भरोसा करें, यह पूरी तरह से वहाँ है, शायद टूथ फेयरी के टैक्स रिटर्न के बगल में दर्ज किया गया है।

 

 

आखिर आसवन क्या है?

आइए व्हाइट हाउस के एआई और क्रिप्टो के विशेषज्ञ डेविड सैक्स (हां, यह एक वास्तविक पद है - 2025 में आपका स्वागत है, दोस्तों!) से इसे हमारे लिए समझाएं। उनके अनुसार, आसवन तब होता है जब एक एआई मॉडल दुनिया का सबसे आक्रामक छात्र बन जाता है, दूसरे एआई मॉडल से लाखों सवाल पूछता है जब तक कि वह मूल रूप से किसी तरह के डिजिटल स्पंज की तरह उसके ज्ञान को अवशोषित नहीं कर लेता।

 

कल्पना कीजिए कि अगर आप अपना एक क्लोन बना सकें, तो वह आपके पीछे-पीछे चलेगा और आपके हर काम के लिए पूछेगा "लेकिन क्यों?" - यह मूल रूप से आसवन है। सिवाय इसके कि कुछ घंटों के लिए आपको पागल करने के बजाय, यह अलौकिक गति से लाखों बार करता है। यह एक ऐसे बच्चे की तरह है जो टेलीमार्केटर की दृढ़ता और कैफीनयुक्त चीते की गति से चलता है।

 

 

साजिश और भी जटिल: API की जालसाजी और सेवा की शर्तें

चैटजीपीटी के अति-सुरक्षात्मक अभिभावक की भूमिका निभा रहे माइक्रोसॉफ्ट ने चैटजीपीटी के एपीआई के इर्द-गिर्द कुछ संदिग्ध गतिविधि देखी। गैर-तकनीकी जानकार लोगों के लिए, एपीआई सॉफ्टवेयर के लिए ड्राइव-थ्रू विंडो की तरह है - आप इसे खोलते हैं, अपना अनुरोध करते हैं, और अपना डिजिटल हैप्पी मील प्राप्त करते हैं। जाहिर है, डीपसीक इस ड्राइव-थ्रू के लिए कुछ ज़्यादा ही चक्कर लगा रहा होगा।

 

ओपनएआई अपनी सेवा शर्तों के उल्लंघन के बारे में शिकायत कर रहा है। आप जानते हैं, वही सेवा शर्तें जिन्हें हर कोई कैंडी बार के रैपर पर पोषण संबंधी जानकारी की तरह ध्यान से पढ़ता है। यहाँ विडंबना पायथन प्रोग्रामिंग मैनुअल से भी अधिक गहरी है - ओपनएआई द्वारा किसी व्यक्ति द्वारा चीजों को सीखने के लिए उनकी सेवा का उपयोग करने के बारे में शिकायत करना वैसा ही है जैसे कि एक पुस्तकालय इस बात से परेशान हो जाता है कि लोग बहुत अधिक किताबें पढ़ रहे हैं।

 

 

पैसा मायने रखता है: जब एआई स्टॉक "ऊफ़" हो जाते हैं

इस डिजिटल ड्रामा में कहानी का मोड़ क्या है? डीपसीक के ऐप ने वास्तव में ऐप्पल के ऐपस्टोर पर चैटजीपीटी को पीछे छोड़ दिया। इससे वित्तीय डोमिनोज़ प्रभाव हुआ जो आपके हाई स्कूल के अर्थशास्त्र के शिक्षक को रोने पर मजबूर कर देगा। हम बात कर रहे हैं कि आपके नए साल के संकल्पों की तुलना में सैकड़ों अरबों डॉलर का बाजार मूल्य तेज़ी से खत्म हो रहा है।

 

NVIDIA, वह कंपनी जो इन AI मॉडल पर चलने वाले चिप्स बनाती है, ने $500 बिलियन से ज़्यादा का मूल्य खो दिया है। यह कोई टाइपो नहीं है - यह पृथ्वी पर सभी के लिए एक अच्छा स्मार्टफ़ोन खरीदने या अंतरिक्ष कार्यक्रम को निधि देने के लिए पर्याप्त धन है, ताकि ऐसे एलियंस को खोजा जा सके जो AI कंपनियों का प्रबंधन बेहतर तरीके से कर सकते हैं।

 

एआई ज्ञान युद्ध: चैटजीपीटी आसवन विवाद

 

 

राजनीतिक स्पिन: यह हम नहीं, वे हैं

राजनीतिक स्पिन मशीन में प्रवेश करें, जहां हर तकनीकी समस्या किसी न किसी तरह से विनियामक मुद्दा या सांस्कृतिक युद्ध की चर्चा का विषय बन जाती है। सैक्स के अनुसार, अमेरिका की AI कंपनियाँ DEI (विविधता, समानता और समावेश) पहल जैसी चीज़ों से "विचलित" हो गईं। जाहिर है, जबकि अमेरिकी AI समावेशी सामग्री बनाने में व्यस्त था, चीनी AI ब्लेड का अध्ययन कर रहा था - या इस मामले में, चैटजीपीटी का अध्ययन कैसे करें, इसका अध्ययन कर रहा था।

 

समाधान? ट्रम्प के AI ज़ार के अनुसार, हमें और अधिक डेटा सेंटर की आवश्यकता है। बड़े, सुंदर डेटा सेंटर। सबसे बड़े डेटा सेंटर जो आपने कभी देखे हों। क्योंकि कुछ भी यह नहीं बताता कि "हम AI रेस जीत रहे हैं" कि दूसरे व्यक्ति की तुलना में कंप्यूटरों से भरी ज़्यादा इमारतें हैं।

 

 

इस सबका स्वादिष्ट विडंबना

आइए यहाँ ब्रह्मांडीय विडंबना की सराहना करने के लिए एक पल लें। OpenAI, एक कंपनी जिसने मानवता के सामूहिक कार्यों का उपयोग करके अपने AI को प्रशिक्षित करने पर अपनी सफलता बनाई (क्या उन्होंने अनुमति मांगी? LOL, नहीं), अब परेशान है कि कोई उनके सिस्टम से सीख सकता है। यह उस छात्र की तरह है जो हमेशा होमवर्क की नकल करता था, अब इस बात से नाराज़ है कि किसी ने उसके टेस्ट के उत्तरों की नकल की है।

 

सबसे अच्छी बात? OpenAI ने माना कि ChatGPT की सीधी "प्रतिलिपि" बनाना असंभव है, जबकि साथ ही दावा किया कि DeepSeek ने उनकी नकल की है। यह श्रोडिंगर के कॉपीराइट का उल्लंघन है - जब तक आप मुकदमा नहीं देखते तब तक AI की नकल की जाती है और नकल नहीं की जाती है।

 

 

आगे क्या होगा?

जैसे-जैसे यह डिजिटल ड्रामा सामने आ रहा है, एक बात स्पष्ट हो रही है: एआई उद्योग एक तकनीकी क्रांति की तरह कम और एक हाई स्कूल कैफेटेरिया लड़ाई की तरह अधिक दिखने लगा है, जिसमें होमवर्क की नकल करने के आरोप और "लेकिन उन्होंने इसे शुरू किया!" जैसे दावे शामिल हैं।

 

क्या OpenAI यह पता लगा पाएगा कि दूसरे AI को अपने AI से सीखने से कैसे रोका जाए? क्या DeepSeek चैटबॉट वर्चस्व की ओर अपना कदम बढ़ाएगा? क्या कोई कभी इस कथित AI ज्ञान-चूषण का सबूत दिखाएगा? "As the AI Turns" के अगले एपिसोड के लिए बने रहें।

 

याद रखें दोस्तों, चीजों की बड़ी योजना में, हम कंपनियों को इस बात पर बहस करते हुए देख रहे हैं कि किसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने दूसरे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नकल की है, जिसे मानव बुद्धिमत्ता की नकल करके बनाया गया था। अगर यह 2025 में प्रौद्योगिकी की स्थिति का सही सारांश नहीं है, तो मुझे नहीं पता कि क्या होगा।

 

अब, अगर आप मुझे माफ़ करेंगे, तो मुझे यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि कोई भी मेरे ब्लॉग पोस्ट को अपने अगले वायरल चैटबॉट को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल न करे। हालाँकि, मौजूदा हालात को देखते हुए, यह वास्तव में एक तारीफ़ हो सकती है।

 

एआई नकल संकट: जब चैटजीपीटी की मुलाकात उसकी प्रतिरूप से हुई

 

 

ओपनएआई-डीपसीक विवाद, जिसमें ओपनएआई ने अपने चीनी प्रतिद्वंद्वी पर चैटजीपीटी से ज्ञान को 'निकालने' का आरोप लगाया है। लेख एआई विकास, कॉर्पोरेट प्रतिस्पर्धा और तकनीकी नैतिकता के जटिल अंतर्संबंधों की पड़ताल करता है, जिसमें एक एआई कंपनी के विरोधाभास को उजागर किया गया है जिसने अपने मॉडल को सार्वजनिक डेटा पर प्रशिक्षित किया था, अब वह अपनी सीखने की प्रक्रिया के स्वामित्व का दावा कर रही है। एआई आसवन जैसी तकनीकी अवधारणाओं की जांच के माध्यम से, यह लेख तकनीकी उद्योग, बाजार की गतिशीलता और अंतर्राष्ट्रीय एआई प्रतिस्पर्धा का सामना करने वाले व्यापक मुद्दों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

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