एक अप्रत्याशित कदम में, अमेरिका और चीन दोनों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास और तैनाती के संबंध में नए नियमों की घोषणा की है। तकनीकी व्यापार में घोर प्रतिद्वंद्वी होने के बावजूद, दोनों देश एआई की जवाबदेही और संभावित दुरुपयोग पर एक साझा चिंता साझा करते हैं।
मंगलवार को, अमेरिकी वाणिज्य विभाग की एक शाखा, राष्ट्रीय दूरसंचार और सूचना प्रशासन (एनटीआईए) ने एआई जवाबदेही पारिस्थितिकी तंत्र को आकार देने वाली नीतियों पर इनपुट के लिए एक औपचारिक सार्वजनिक अनुरोध जारी किया। अनुरोध में डेटा एक्सेस, उत्तरदायित्व को मापने के बारे में प्रश्न शामिल हैं, और एआई के दृष्टिकोण रोजगार या स्वास्थ्य देखभाल जैसे विभिन्न उद्योग क्षेत्रों में कैसे बदल सकते हैं।
इस बीच, चीन के साइबरस्पेस एडमिनिस्ट्रेशन (सीएसी) ने एआई के लिए नियमों का एक मसौदा सेट जारी किया, जिसमें डेटा सत्यापन, भेदभाव की रोकथाम और सुरक्षा आकलन जैसे विषय शामिल हैं। एआई उपकरण विकसित करने वाली कंपनियों को उन्हें जनता के लिए उपलब्ध कराने से पहले सरकार को सुरक्षा आकलन प्रस्तुत करना होगा। यदि उनके प्लेटफॉर्म द्वारा अनुचित सामग्री का उत्पादन किया जाता है, तो कंपनियों को समान सामग्री को पुन: प्रस्तुत करने से बचने के लिए या जुर्माना, निलंबन या आपराधिक जांच का सामना करने के लिए तीन महीने के भीतर अपनी तकनीक को अपडेट करना होगा।
विशेष रूप से, CAC ने यह भी कहा कि AI टूल द्वारा निर्मित किसी भी सामग्री को देश के मूल समाजवादी मूल्यों के साथ संरेखित करना चाहिए। यह घोषणा उसी दिन हुई जब अलीबाबा क्लाउड ने टोंगी कियानवेन नामक एक नए भाषा मॉडल का खुलासा किया, जिसे वह सभी व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए चैटजीपीटी-शैली के फ्रंटएंड के रूप में उपलब्ध कराने की योजना बना रहा है। पिछले महीने, चीनी इंटरनेट सेवाओं और एआई दिग्गज Baidu ने अपने स्वयं के चैटजीपीटी विकल्प, एर्नी बॉट की घोषणा की।
जैसे-जैसे उद्योगों में एआई का उपयोग बढ़ता जा रहा है, इन विनियमों का एआई उपकरणों के विकास और परिनियोजन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। अमेरिका और चीन दोनों यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठा रहे हैं कि संभावित दुरुपयोग और भेदभाव को रोकने पर ध्यान देने के साथ एआई को एक जिम्मेदार, जवाबदेह तरीके से विकसित और उपयोग किया जाए। यह देखा जाना बाकी है कि इन विनियमों को कैसे लागू और लागू किया जाएगा, और क्या वे अन्य देशों के अनुसरण के लिए एक मिसाल कायम करेंगे।
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| अमेरिका और चीन ने जवाबदेह एआई के लिए नियमों की घोषणा की |
एआई विनियमन और नवाचार
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का विकास और विकास जारी है, दुनिया भर की सरकारें इस सवाल से जूझ रही हैं कि इस शक्तिशाली तकनीक को कैसे विनियमित किया जाए। जबकि कुछ सरकारों ने एआई विनियमन पर एक स्पष्ट रुख अपनाया है, अन्य ने अधिक हाथ-बंद दृष्टिकोण का विकल्प चुना है।
पिछले महीने, यूके सरकार ने घोषणा की कि वह नवाचार में बाधा डालने वाले कठोर कानून से बचने की इच्छा का हवाला देते हुए एआई शासन के लिए एक नए एकल नियामक को जिम्मेदारी नहीं सौंपेगी। इसके बजाय, सरकार ने मौजूदा नियामकों से अपने उद्योग की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अपने स्वयं के कानून बनाने का आग्रह किया।
हालांकि, इस दृष्टिकोण को उद्योग के विशेषज्ञों की आलोचना का सामना करना पड़ा है, जो तर्क देते हैं कि मौजूदा ढांचे को कुछ एआई उपकरणों की जटिल और बहुस्तरीय प्रकृति को विनियमित करने के लिए सुसज्जित नहीं किया जा सकता है। नतीजतन, विभिन्न नियामक व्यवस्थाओं के बीच समेकन अपरिहार्य हो सकता है।
इस बीच, यूके और इटली में डेटा नियामकों ने बड़ी भाषा, उत्पादक एआई मॉडल विकसित और तैनात करते समय व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के संबंध में तकनीकी कंपनियों को चेतावनी जारी की है। इटली के डेटा गोपनीयता नियामक ने कथित गोपनीयता उल्लंघनों के कारण चैटजीपीटी के उपयोग पर भी प्रतिबंध लगा दिया है।
इसके अलावा, 1,100 प्रौद्योगिकी नेताओं और वैज्ञानिकों के एक समूह ने OpenAI के नए जारी GPT-4 की तुलना में अधिक शक्तिशाली विकासशील प्रणालियों से छह महीने के अंतराल का आह्वान किया है। यह कदम एआई के संभावित दुरुपयोग और जिम्मेदार उपयोग प्रौद्योगिकियों को स्थापित करने की आवश्यकता पर बढ़ती चिंता को दर्शाता है।
गार्टनर के विश्लेषक फ्रैंक बायटेनडिजक के अनुसार, जब प्रौद्योगिकी नवाचार और विनियमन की बात आती है तो सरकारें और विधायक एक निश्चित प्राकृतिक मार्ग का अनुसरण करते हैं। प्रारंभ में, गलतियाँ की जाती हैं क्योंकि तकनीक का उपयोग और विकास किया जाता है। फिर, नियमन उभरना शुरू होता है, जो कानून और केस कानून की व्याख्या की अनुमति देता है ताकि जिम्मेदार उपयोग को सूचित किया जा सके। अंत में, जिम्मेदार उपयोग प्रौद्योगिकियां स्थापित की जाती हैं।
जैसा कि एआई हमारे आसपास की दुनिया को विकसित और आकार देना जारी रखता है, नवाचार और विनियमन के बीच सही संतुलन खोजना इसके जिम्मेदार और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करते हुए इसकी पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
